近日，教育部印發(fā)了758項新修（制）訂的職業(yè)教育專業(yè)教學標準（以下簡稱新標準）。此次發(fā)布的新標準歷時3年多時間完成，覆蓋《職業(yè)教育專業(yè)目錄》1434個專業(yè)的52.9%，涉及19個專業(yè)大類、90個專業(yè)類。其中，中職標準223項，高職?？茦藴?71項，職業(yè)本科標準64項。根據2024年全國職業(yè)教育專業(yè)布點數據，新標準覆蓋10.1萬余個專業(yè)點，占專業(yè)布點總數的82.1%。

教育部職業(yè)教育與成人教育司負責人提到，與原標準相比，新標準系統(tǒng)設計了中職、高職?？啤⒙殬I(yè)本科教學要求，更加強化職業(yè)綜合素質和行動能力培養(yǎng)，促進專業(yè)教學緊跟產業(yè)和技術發(fā)展，推動以數字化和人工智能賦能教學。

新教學標準體現了數字化轉型

職業(yè)教育專業(yè)教學標準是職業(yè)教育國家教學標準體系的重要組成部分，是開展專業(yè)教學的基本文件。

教育部職業(yè)教育與成人教育司負責人提到，新標準將數字化和人工智能作為推動教學方式變革、提高教學質量的重要手段，要求推動專業(yè)升級和數字化改造，結合人工智能等技術實施課程教學數字化轉型，鼓勵選用形態(tài)豐富、易于更新的數字教材，運用虛擬仿真等技術開展實訓，建設、配備音視頻素材、教學課件、數字化教學案例庫、虛擬仿真軟件等專業(yè)教學資源。

在虛擬仿真實訓、行業(yè)大數據分析等場景中，AI技術可能催生哪些顛覆性教學模式？中國教育科學研究院職業(yè)教育與繼續(xù)教育研究所副研究員聶偉博士表示，職業(yè)教育專業(yè)設計涉及千行百業(yè)，涉及生產生活的方方面面，物聯網、大數據、人工智能等技術的應用場景極為豐富。與其他教育類型相比，具有技術應用的場景優(yōu)勢，更有利于建立生態(tài)優(yōu)勢。

“尤其是人工智能的迅速普及，在大大釋放教育教學的活力和空間，提高教育教學效率?！甭檪ジ嬖V中青報·中青網記者，人工智能正在給傳統(tǒng)教師教學方式、思維方式、知識結構帶來挑戰(zhàn)，老師“去中心化”已然發(fā)生，同時也給學生的學習方式帶來了沖擊，學生要適應從傳統(tǒng)的“人一人”教學模式向“人-機”互動模式轉變?！斑@對自主學習提出了更高要求，對獲取信息能力提出了更大挑戰(zhàn)?！?/span>

用聶偉的話說，一方面，教學會打破時空、物理空間限制，使得學習隨時隨地即可發(fā)生；另一方面，數字技術更有利于呈現難以說得出、道得明的默會知識，提高知識傳輸效率、增強教學效果。對職業(yè)教育實踐教學而言，VR（虛擬現實）、AR（增強現實）以及人工智能等技術的普遍應用，能有效解決實習實訓的“三高三難”，即“高投入、高難度、高風險，難實施、難觀摩、難再現”的問題，增強人才培養(yǎng)對生產服務崗位的適應性和匹配度。

華東師范大學職業(yè)教育與成人教育研究所副研究員李政也提到，職業(yè)教育一直在進行數字化轉型，近年來的數字化轉型，更強調數字技術在人才培養(yǎng)、學校治理等領域的高水平應用，“應用為王”的理念正在深入人心。在一些領域，職業(yè)教育的數字化轉型優(yōu)勢和特點也更明顯。

“VR、AR技術驅動的虛擬仿真實訓系統(tǒng)，實實在在解決了實訓場景危險度高、實訓材料成本高、實訓工位少的問題，在提升實訓效率的同時，也催生出了‘沉浸式教學模式’‘虛實結合教學模式’等新的教學模式?！崩钫χ星鄨蟆ぶ星嗑W記者說。

李政提到，大模型技術驅動的數字教材和學習系統(tǒng)，讓線性化的教學和學習過程變得更加靈活化和網絡化，每位學生都可以借助大模型技術，構建屬于自己的知識系統(tǒng)。如何高效、準確地與大模型進行對話，將成為學生未來需要掌握的學習能力之一。此外，大數據驅動的行業(yè)人才需求分析技術，讓大規(guī)模人才需求調研不再是一個可望而不可即的任務，專業(yè)對應的崗位人才需求數量、任職要求等都可以實時爬取和深度分析，支撐專業(yè)建設和課程改革的人才需求調研、工作任務與職業(yè)能力分析等，都在數字技術的賦能下變得更精準、更有效。

建設智能化教學環(huán)境

在全面規(guī)定專業(yè)設置、課程體系、教材資源、實習實訓、師資保障、質量評價等教學基本要求的基礎上，新標準也為學校結合區(qū)域、行業(yè)實際以及辦學定位和人才培養(yǎng)需要，自主設置課程、開展人才培養(yǎng)留出了空間。

教育部職業(yè)教育與成人教育司負責人提到，新標準新增了概述要素、畢業(yè)要求要素，單列師資隊伍要素，進一步強調師資隊伍在專業(yè)教學中的重要性。

此外，新標準加強實踐性教學，要求中職、高職?？茖嵺`性教學學時原則上不少于總學時的50%，職業(yè)本科實踐性教學學時原則上不少于總學時的60%。明確校外企業(yè)崗位實習時間一般不超過3個月，同時加強校內實訓教學。明確職業(yè)本科專業(yè)一般不要求學生撰寫畢業(yè)論文，將工藝改進、產品（服務）設計、技術（服務）創(chuàng)新、技藝展示、專利研發(fā)等作為畢業(yè)設計（創(chuàng)作）的重要內容。

同時，新標準在全面規(guī)定專業(yè)設置、課程體系、教材資源、實習實訓、師資保障、質量評價等教學基本要求的基礎上，也為學校結合區(qū)域、行業(yè)實際以及辦學定位和人才培養(yǎng)需要，自主設置課程、開展人才培養(yǎng)留出了空間。

在李政看來，職業(yè)院校內部要構建高質量數據生產和使用機制。目前，大部分職業(yè)院校內部都有一套信息化管理系統(tǒng)，通過不同渠道收集各類數據。這些數據不僅要生產和收集，更要投入使用，真正貫徹數字化治理的理念，形成服務辦學的數據挖掘和使用能力。

“政府要通過財政支持，保障職業(yè)教育信息化的經費投入，尤其是通過專項資金等方式，撬動市場資源主動投入設備研發(fā)、技術開發(fā)，引導教師開展高質量的人工智能教育應用場景開發(fā)，解決實習實訓的時空限制問題、校企合作人才培養(yǎng)的協同問題、制度化教育和個性化學習的潛在沖突問題等。教育行政部門應及時制定數據收集和使用規(guī)則，有序協調關鍵數據在政府、企業(yè)、行業(yè)和學校間的流通和共享，在職業(yè)教育大規(guī)模應用人工智能技術的前夜，做好制度和規(guī)則建設準備?！崩钫f。

而用聶偉的話說，服務經濟社會發(fā)展是職業(yè)教育的天職和使命。與生產服務一線距離最近，是職業(yè)教育的類型特征的表現，同時給教育教學改革帶來了很大挑戰(zhàn)，教師需要不斷更新教學內容，以適應生產技術的迭代更新。

“人工智能的介入，可以有效彌合這方面的鴻溝，縮小教學世界與工作世界的差距。人工智能尤其是生成式人工智能依靠龐大的數據和強大的算力，智慧程度不斷攀升，能根據生產技術變化的趨勢不斷給人類提供價值預判和解決方案，這也為教育教學內容及時更新提供可能?！甭檪フf。

他提到，人工智能全流程賦能教學改革逐漸成為現實，人工智能的介入使得教師的課堂教學更為生動、師生互動更為頻繁和容易、作業(yè)批改和學習輔導更為高效、學生評價更為客觀、教學痕跡記憶更為真實、知識和技能傳授更為有效。

“我們在積極擁抱技術來推動教學改革的同時，也要注意技術倫理以及個人隱私的保護，這是信息化、數字化時代，每個人都面臨的考驗和問題?！甭檪ジ锌?/span>